一個確診病例篩查出同行人員500余人次，維科智能數據技術在這次疫情阻擊戰中立功！

自打響新冠肺炎疫情阻擊戰的那一刻開始，寧波“大數據+疫情防控”的阻擊戰“疫”同時全面鋪開。寧波智能視覺計算重點實驗室（以下簡稱重點實驗室），是由寧波市公安局、浙江公共安全技術研究院及維科集團下屬大開信息技術共同發起設立的，對寧波疫情防控大數據支撐發揮了重要作用。該重點實驗室是以人工智能、視頻視覺為基礎的大數據平臺，通過技術對海量數據進行綜合分析，為快速定位、精準發現、防控重點目標提供了數據支持。 

巧用大數據   找出密切接觸者

在寧波出現首例確診病例后，重點實驗室就與相關部門一同承擔起尋找密切接觸者的任務。通過追蹤患者之前數十天的行動軌跡，期間接觸的人群，再通過圖像視頻技術，不斷更新挖掘數據，進行同行、同程分析，以及二次、三次同行分析。

                               

其中一個確診病例，他們就篩查出同行人員500余人次，其中確認為密切接觸者350余人次，隨后又結合人車物等多維度數據，智能分析出其1月內、多次同畫面人臉、同車司乘等多維度同行人員1800多人，再進行身份落地，分別納入重點人員同行關系、密切接觸人員同行關系庫，提供給偵查中心合成研判，在盡可能短的時間內，最大限度地找到了那些密切接觸者，為疫情防控贏得了時間。

上線周邊疫情查詢緩解公眾焦慮

此次疫情時逢春節假期，大量人口遷徙式流動，增加了疫情防控和管控的難度。疫情警報一拉響，來自重點地區的人員是首先排查的對象。重點實驗室成立的以圖像識別技術為基礎的攻堅小組，通過不同的數據模型，進行大數據分析與研判，建立人車聯動查控系統，短短幾天時間，就關聯車輛預警1830車，密切接觸人員得以快速落地，最大限度縮小疫情的傳播范圍。

                                

 基于寧波公安的“阿拉警察”火速上線“甬抗肺炎”專欄，欄目包含了與百度對接完成的“疫情看板數據”模塊；同市衛健委對接完成的“疫情求助”模塊等：開通了公眾查詢疫情數據，以及求醫問藥的自助通道，為公眾實時了解周邊疫情情況提供了便利。

織密大數據網絡應對返工潮

隨著復工高潮的到來，大量外來人員將陸續返甬，疫情防控將面臨更大的壓力，因此，多渠道采集數據，摸清目前寧波在甬人員的底數，為返工潮帶來的增量數據采集分析對比做好鋪墊，就顯得尤為重要。先有底數，再解決增量，屆時增量數據及時更新，疫情防控就能做到心里有數。

通過建立寧波智慧防疫居民出入自動登記系統，可快速登記小區居民的人員信息，提升檢查登記效率，也減少了檢測點出現“共用一支筆、一個本子”的交叉感染風險，消除檢測點人員排隊等候的現象。同時，小區人員的進出情況也將同時被掌握，遇到突發情況，便于快速告知。

      

 該系統經過在雍城世家等幾個小區測試使用后，將于近期在寧波全市范圍鋪開。目前，重點實驗室已接到指令，正在全省健康碼的基礎上，配合發布單位研發“甬抗肺炎”健康碼。

       疫情猛于虎，這場沒有硝煙的戰爭還正繼續，與17年前的SARS相比，以大數據為代表的信息科技，在這場疫情阻擊戰斗中正發揮著巨大的作用。